Разработка новых наноматериалов с применением искусственного интеллекта и машинного обучения

Сейчас для производства наноматериалов используются так называемые автоматизированные химические лаборатории. Они способны работать по заданному алгоритму и накапливают производственный опыт. В дальнейшем его можно использовать для машинного обучения, однако полный переход на управление искусственным интеллектом – задача нетривиальная. Исследователи ЮФУ во главе с профессором Марией Бутаковой предлагают решение в своей работе.

Они разработали новый подход, основанный на анализе больших массивов данных (bigdata) из области прикладной математики. Этот подход позволит создать адаптивную цифровую автоматизированную лабораторию, призванную обрабатывать накопленную информацию. Чтобы ускорить разработку новых наноматериалов, эту лабораторию необходимо правильно настроить и объединить все данные.

При автоматизированном производстве материалов робот не способен учесть весь предыдущий экспериментальный опыт в сжатые сроки. Для этого ему нужен своего рода отдельный модуль, занимающийся только обработкой информации и способный воспроизвести поведение реального экспериментатора-человека. Только в этом случае можно говорить именно об ускорении разработки наноматериалов с заданными параметрами с помощью искусственного интеллекта.