Международный исследовательский институт интеллектуальных материалов Южного федерального университета
Russian
English
  2. Для прессы
  3. Новости
  4. Новые победы наших учёных! Аспирантка, спортсменка, молодой учёный и просто красавица Алина Скорынина стала одной из победительниц конкурса РНФ

Новые победы наших учёных! Аспирантка, спортсменка, молодой учёный и просто красавица Алина Скорынина стала одной из победительниц конкурса РНФ

Декабрь 1, 2021 Просмотров: 413
Для этой цели будет проведено теоретическое моделирование из первых принципов колебательных мод для более чем 50 различных типов структур цеолитов. Цеолиты – это природные и синтетические минералы, которые могут применяться в качестве мощных адсорбентов, катализаторов, а также доноров или акцепторов электронов. 

С использованием методов машинного обучения для полученных теоретических данных, а также экспериментальных спектров будут сопоставлены структурные мотивы и ответственные за них частоты. Основными результатами выполнения проекта станут:

  • Установление зависимостей положений колебательных частот от структурных параметров (углов и длин связи) цеолитов

  • Возможность для предсказания данных структурных параметров по теоретическим и экспериментальным спектрам с помощью алгоритмов машинного обучения

Полученные результаты будут иметь фундаментальную научную значимость, поскольку это будет первое исследование, в котором методы машинного обучения будут применены к колебательным спектрам для извлечения структурных параметров. С другой стороны, полученные закономерности позволят ограничиться на этапе начальной диагностики цеолитов измерением спектров комбинационного рассеяния и исключить более дорогостоящие и трудоёмкие методы. Это существенно ускорит процесс производства новых цеолитов с необходимыми структурными параметрами.