Международный исследовательский институт интеллектуальных материалов Южного федерального университета

Russian
English

МИИ ИМ ЮФУ

Международный исследовательский институт интеллектуальных материалов Южного федерального университета разрабатывает превосходящие мировой уровень методики диагностики веществ вплоть до пикометрового и фемтосекундного рубежа получения уникальных новых материалов и создания цифровых технологий их синтеза

Меганаука для Мегазадач

Для проведения исследований на переднем фронте науки сотрудники института широко используют уникальные научные установки Мегакласса, включая источники синхротронного излучения

Энергия молодых

Институт работает в области наиболее значимых тематик мировой научно-технологической повестки и нацелен в будущее, которое принадлежит молодым: средний возраст сотрудников составляет 30 лет

Наука без границ

Отличительной чертой работ института, является их мультидисциплинарность: исследования ведуться как в области наук о материалах, физики, химии, биологии, наномедицины, минералогии, экологии и даже археологии и искусствоведения

Опережая время

В лабораториях института проводятся работы по микрофлюидному синтезу ряда веществ, имеющих прикладное значение: нанокатализаторы, адсорбенты, наноматериалы для диагностики и лечения и т.п. Использование микрофлюидных чипов в 10-100 раз увеличивается скорость разработки нового материала

Точка пересечения

Одна из целей работы института - обеспечение интеграции науки, образования и производства, путем доведения результатов интеллектуальной деятельности до практического применения
В ЮФУ пройдут мастер классы по использованию машинного обучения для анализа данных экспериментов
В ЮФУ пройдут мастер классы по использованию машинного обучения для анализа данных экспериментов
В институте прошел семинар профессора Инду Пал Каур и ее аспиранта г-на Нираджа Панди.
В институте прошел семинар профессора Инду Пал Каур и ее аспиранта г-на Нираджа Панди.
Программа повышения квалификации в области микрофлюидных технологий
Программа повышения квалификации в области микрофлюидных технологий
В МИИ ИМ состоялась защита магистерских работ по программе «Nanoscale Structure of Materials»
В МИИ ИМ состоялась защита магистерских работ по программе «Nanoscale Structure of Materials»
Мы видим свою миссию в разработке превосходящих мировой уровень методик диагностики веществ вплоть до пикометрового и фемтосекундного рубежа, получения уникальных новых материалов и создания цифровых технологий их синтеза. Ученые нашего института занимают лидирующие позиции в мире в области применения XANES-спектроскопии для диагностики материалов. Синергетическое объединение достоинств классической российской научной школы с высоким уровнем международной мобильности и активное использование исследовательской инфраструктуры мегакласса составляют основу высокой эффективности института в самых разных направлениях научного поиска и инновационной деятельности
Применение SERS в проточном режиме
Применение SERS в проточном режиме
Скрининг параметров синтеза наночастиц золота в микрофлюидных условиях
Скрининг параметров синтеза наночастиц золота в микрофлюидных условиях
Предзащитный семинар Пневской А.Ю. и Бурачевской О.А.
Предзащитный семинар Пневской А.Ю. и Бурачевской О.А.
Drug delivery systems, based on emulsions
Drug delivery systems, based on emulsions
Custom potentials for CO adsorption on Pd NPs and their application for interpreting FTIR spectra
Custom potentials for CO adsorption on Pd NPs and their application for interpreting FTIR spectra
Practical application of intellectual agents (LLMs) in physics and chemistry
Practical application of intellectual agents (LLMs) in physics and chemistry
2023
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
25 26 27 28 29 30 01
02 03 04 05 06 07 08
09 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 01 02 03 04 05
ЮФУ
ЮФУ
ЮФУ
Приоритет 2030
Приоритет 2030
Приоритет 2030
26 октября 2023
26 октября 2023

26 октября 2023

High-Quality In Situ X-ray Absorption Spectroscopy Monitoring of the Palladium Nucleation inside the 3D Printed Microfluidic Chip
1 мая 2023
1 мая 2023

1 мая 2023

Quantitative Structural Description of Zeolites by Machine Learning Analysis of Infrared Spectra
27 октября 2022
27 октября 2022

27 октября 2022

Deep Learning Classification of Colorectal Lesions Based on Whole Slide Images
1 января 2022
1 января 2022

1 января 2022

Data-centric architecture for self-driving laboratories with autonomous discovery of new nanomaterials